Një studim i ri ka treguar se Inteligjenca Artificiale (AI) mund të ndihmojë në zbulimin e hershëm të Akromegalia, duke analizuar vetëm fotografi të duarve. Studiuesit përdorën imazhe të pjesës së pasme të dorës dhe të një grushti të shtrënguar, duke arritur të identifikojnë shenjat e sëmundjes me një nivel shumë të lartë saktësie.
Akromegalia është një çrregullim i rrallë hormonal që shfaqet kur organizmi prodhon sasi të tepërt të hormonit të rritjes, zakonisht për shkak të një tumori beninj në gjëndrën e hipofizës. Tek të rriturit kjo gjendje shkakton zgjerim gradual të duarve, këmbëve dhe kockave të fytyrës, ndërsa mund të ndikojë edhe në zemër, presionin e gjakut, nyjet, gjumin dhe nivelin e sheqerit në gjak. Problemi është se këto ndryshime zhvillohen ngadalë, shpesh gjatë viteve, duke bërë që sëmundja të diagnostikohet vonë.
Në studimin shumëqendror të zhvilluar në Japoni, studiuesit krijuan një sistem të AI me “deep learning” që analizoi dy lloje fotografish të duarve. Në total u përfshinë 716 pjesëmarrës, prej të cilëve 317 persona me akromegali dhe 399 në grupin e kontrollit. Për të trajnuar dhe testuar modelin, u përdorën më shumë se 11 mijë imazhe të mbledhura nga 15 institucione mjekësore në vend.
Rezultatet treguan se modeli i AI kishte performancë shumë të lartë, me një ndjeshmëri prej rreth 0.89 dhe specifikë rreth 0.91, duke arritur të identifikojë shumicën e rasteve të sëmundjes dhe të përjashtojë saktë personat që nuk e kishin atë. Madje, në disa raste sistemi rezultoi më i saktë edhe se specialistët endokrinologë që analizuan të njëjtat imazhe.
Sipas studiuesve, përdorimi i fotografive të duarve u zgjodh edhe për arsye privatësie, pasi shmang përdorimin e imazheve të fytyrës apo të shenjave të gishtërinjve. Megjithatë, ata theksojnë se kjo teknologji nuk mund të zëvendësojë diagnozën mjekësore, e cila kërkon analiza hormonale dhe ekzaminime të tjera. Ajo mund të shërbejë si një mjet i thjeshtë kontrolli për zbulimin më të hershëm të sëmundjes, veçanërisht në zonat ku mungojnë specialistët.
Në praktikë, nëse doni të provoni një version të thjeshtë të këtij lloji të zbulimit me AI, mund të bëhet kështu: Merrni një kamerë ose telefon dhe bëni dy foto të dorës: një nga pjesa e pasme e dorës dhe një me grusht të shtrënguar. Pastaj mund të përdorni një model të gatshëm për njohjen e imazheve (si ResNet ose MobileNet në Python me libraritë TensorFlow ose PyTorch) dhe ta trajni modelin me një grup imazhesh të etiketuara: disa me akromegali dhe disa normale. Pas trajnimit, modeli do të mund të japë një probabilitet nëse një dorë ka shenja të sëmundjes, duke ju dhënë një mjet të thjeshtë kontrolli për zbulim të hershëm, por diagnoza përfundimtare duhet gjithmonë nga mjeku.
/vizionplus.tv
